斯坦福大學(xué)新AI算法：用一張照片判斷你是不是Gay

“有的細(xì)節(jié)，人無法辨認(rèn)，不等于機器也不行;比如通過臉部的細(xì)微特征來判斷這個人的性取向。”斯坦福研究員 Michal Kosinski 如是說。他和同僚 Yilun Wang 一起寫了個深度學(xué)習(xí)算法：僅憑一個人的照片，就能判斷他或者她，是否是同性戀。

Michal Kosinski

這個算法的準(zhǔn)確度并不低：

獲知， 只有一張正面照的情況下，有 81% 的準(zhǔn)確率成功判斷“直男”還是“Gay” ;判斷是否為“百合”的準(zhǔn)確率則是 74%。在有五張對方照片的情況下，準(zhǔn)確率被提升到 91%(男)和 83%(女)。

相比之下，人類僅憑相貌猜測一個人性取向的準(zhǔn)確率通常為 61%(男)，54%(女)。

一張圖告訴你美國的 Gay 和百合“長什么樣”

兩位研究人員根據(jù)該 約會 網(wǎng)站的數(shù)據(jù)樣本，制作出了美國直男、直女、男同、女同四個人群的合成照片，即典型相貌：

左上為“典型美國直男”，左下為“典型美國直女”，右上為“典型的美國 Gay”，右下則是“典型的美國百合”。至于最右邊的兩張線條圖，上圖是直男、Gay 的主要面部輪廓區(qū)別(紅線表示 Gay，綠線為直男);下圖則是直女、百合的主要面部輪廓區(qū)別(紅線為百合，綠線為直女)。

總結(jié)起來，兩位研究人員在“同性戀 vs 異性戀面部輪廓區(qū)別”這個話題上，總結(jié)出的結(jié)果可概括為：

Gay 傾向于擁有被劃分為“非典型男性”的特征、表情和打扮。簡單來說，Gay 看起來更女性化，下頜更窄，鼻子更長，額頭面積更大。

女百合則相反，一般下頜會更寬，額頭更小。

研究目的

兩位研究人員表示，開展該研究不是為了分辨同性戀人群。

在對方不知情的情況下獲取其性取向信息，在倫理上肯定站不住腳。而在技術(shù)上，即便該算法的準(zhǔn)確率很高，在不能消除假正例(比如把某直男錯誤判斷為 Gay)的前提下，也不能用于在現(xiàn)實中辨別某個人群(“辨別”特定人群的動機，本身很值得討論與批判)。

另外，《經(jīng)濟學(xué)人》指出，該研究在數(shù)據(jù)集上有一個非常大的局限性：

其數(shù)據(jù)集是來自美國某約會網(wǎng)站的 36630 名男用戶的 130741 張照片，以及38593 名女用戶的170360 張照片。同性戀和異性戀群體的樣本大小基本一致。

眾所周知，一個人在約會平臺上發(fā)布的照片通常經(jīng)過精挑細(xì)選，往往會化妝打扮以及對照片進行 PS。這些照片和一個人真實的生活狀態(tài)應(yīng)該是有區(qū)別的。因而，若把該算法應(yīng)用于普通生活照片，其準(zhǔn)確性極有可能會大幅降低。

其實，研究員 Michal Kosinski 表示， 這項研究的真正目的是警告大家和政府——每個人的隱私究竟面臨著多大的威脅。