人工智能：只要一張照片就準(zhǔn)確識別同性戀
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北京時間2017年09月08日晚，斯坦福大學(xué)的一項最新研究表明，人工智能現(xiàn)在能通過分析一張人類面部照片來準(zhǔn)確判斷一個人的性取向。
斯坦福大學(xué)的這項研究成果即將在《人格與社會心態(tài)學(xué)雜志(Journal of Personality and Social Psychology)》上刊登，最早已由《經(jīng)濟學(xué)人雜志》報道。研究發(fā)現(xiàn)，相對于人類，人工智能有著準(zhǔn)確得多的“基達(gaydar，即判斷同性戀的能力)”。
研究顯示，人工智能辨別同性戀與直男的準(zhǔn)確率高達81%，分別女同性戀與直女的準(zhǔn)確率高達74%。作為對比，人類的判斷準(zhǔn)確率要比復(fù)雜的計算機軟件遜色很多，判斷對象為男子時的準(zhǔn)確率為61%，在判斷對象為女的情況下準(zhǔn)確率為54%。
這項研究成果已經(jīng)引起了關(guān)于其技術(shù)應(yīng)用前景的批評，它既涉及面部識別技術(shù)的應(yīng)用倫理，也存在其應(yīng)用是否會侵犯個人隱私的問題。
領(lǐng)導(dǎo)此項研究的邁克爾-科辛斯基(Michal Kosinski)與Yilun Wang表示，這款人工智能軟件能夠發(fā)現(xiàn)同性戀與異性戀之間在面部結(jié)構(gòu)上的細微區(qū)別，從而能夠準(zhǔn)確的判斷出他們的性取向。
斯坦福大學(xué)的研究者發(fā)現(xiàn)，同性戀男女通常有著“性別非典型性”的面部特征與表情。同時計算機分析程序也將一個人的“裝扮風(fēng)格”納入判斷規(guī)則系統(tǒng)，實際上表明一些同性戀女子通常表現(xiàn)得過度陽剛，而一些同性戀男子表現(xiàn)得更加陰柔。
當(dāng)這套人工智能系統(tǒng)評估完一個人的5張照片后，其結(jié)果將會更加準(zhǔn)確—— 測試 對象為男子時準(zhǔn)確率為91%，對象為女子時的準(zhǔn)確率為83%。
小組的論文暗示，其發(fā)現(xiàn)結(jié)果“強烈支持”了一個人的性取向源自于其出生之前所暴露的不同荷爾蒙環(huán)境的理論。人工智能面對不同性別的判斷準(zhǔn)確率不同，也支持了女性性取向更易變的觀念。
進行此項研究的斯坦福大學(xué)研究者認(rèn)為，通過判斷恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)組，類似的人工智能測試將能判斷出個體智商甚至政治觀點等其他個人特征。但Kosinski與Wang同時也警告稱，這種人工智能機器可能對LGBT(同志/跨性別者/雙性戀和跨性別)社群造成潛在的危險。
他們表示：“由于企業(yè)與政府正在越來越多的使用計算機視覺算法來探測人們的個人隱私性的特征，我們的研究結(jié)果將對同性戀男女的隱私與安全造成威脅。”
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